Допустим, вы хотите проанализировать страницы блога на сайте: найти те которые приносят много трафика и что-то там доработать, чтобы с большей вероятностью превратить "читателя блога" в "покупателя". Как найти такие популярные страницы? С помощью Яндекс Метрики - все очень просто:
-
Заходим в Яндекс.Метрику
-
Открываем раздел "Отчеты" --> "Содержание" --> "Страницы входа"
-
Выбираем период, за который вы хотите проанализировать трафик и детализацию. На скриншоте ниже я выбрал детализацию по месяцам и данные за последний год.
-
Чтобы убрать из отчета ненужные для анализа данные, нам нужно отсегментировать данные по страницам входа. Для этого нажимаем на кнопку "+" рядом с фразой "Визиты, в которых", в контекстном меню выбираем "Поведение" и "Страница входа", в появившемся поле вводим "*/blog/*" и применяем сегментацию.
Имейте в виду, что на вашем сайте поселение блога может иметь другой URL-адрес, например, "/stati/". В таком случае вместо "*/blog/*" так и пишите здесь: "*/stati/*". А если у вас есть два блога - то точно так же укажите их оба в разных строчках (например: "*/articles/*" в первой строчке и "*/news/*" - во второй").
-
После каждой настройки каждой новой сегментации я рекомендую каждый раз обращать внимание на "Точность". Бывает, что Яндекс.Метрика глючит и сбрасывает точность до "1%". Если увидели такое - сразу меняйте точность на "100%".
-
Нужный отчет готов! Осталось только нажатием на кнопку "+" раскрыть группировку по домену (1 уровень страницы входа), группировку по поселению страницы (2 уровень страницы входа) и вы увидите все популярные страницы входа блога вашего сайта в порядке убывания сверху вниз.
-
Изучая полученные числа будьте внимательны! Первым столбцом показываются визиты, и только во втором столбце показываются уникальные посетители. По умолчанию в Яндекс Метрике сортирует страницы по визитам и именно эти данные рисует в графике выше. Лично мне это не очень удобно - я предпочитаю работать с данными считать уникальных посетителей. Если вы тоже - жмите на кнопку, показанную на скриншоте ниже. И заодно поставить галочку для 5 самых популярных страниц сайта, чтобы отобразить данные по ним на графике, не забыв при этом убрать галочку в самой первой строчке (если вы повторяете за мной строго по инструкции - то она там активируется по умолчанию).
-
Теперь смотрим график. И видим резкое падение трафика по всем популярным страницам блога! Как же так?! Мы же даже блог не трогали! Но прежде чем пугаться - давайте посмотрим на график подробнее. Вы сделали детализацию по месяцам? Сделали. А сегодня какое число?... У меня сейчас за окном 14 февраля 2023. Так что линии на графике немного обманчивы: за январь нам нарисовали данные по трафику за 31 день, а за февраль - всего за 14. Всегда помните об этом!
Лайфхак! Хотите убрать с глаз долой обманчивые линии идущие вниз в конце графика, и при этом сохранить его наглядность? Тогда попробуйте делать детализацию по неделям и задать период вручную, выбрав конечной датой минувшее воскресенье. Я часто пользуюсь таким методом, чтобы сделать скриншот и поделиться им с коллегами или клиентом - очень удобно. Главное захватить в скриншот ту область страницы, на которой показан период.
-
Смотрим данные дальше. У себя я сразу наткнулся на аномальный интерес к одной из страниц блога. Сопоставив цвет линии на графике с цветом строки в таблицы данных я понял что это страница "Правила чата". Страница была опубликована не так давно, меньше года назад, поэтому по суммарному количеству уникальных посетителей пока что не успела занять первое место в таблице, но на графике очевидно, что на данный момент времени это самая "трафиковая" страница блога на сайте - в "первом полуквартале 2023" она собрала трафика больше, чем все другие страницы блога из ТОП-5 вместе взятые.
Как же так вышло?
Выдвигаем гипотезу: ссылка на эту страницу у меня висит в шапке профиля в телеграм чате. Видимо, чат попадается на глаза новым людям (что неудивительно, я ведь пихаю ссылку на него везде где только можно), люди кликают, чтобы ознакомиться с правилами чата и попадают на страницу блога на сайте, вот и получается страница входа.
Допустим, нам сейчас это не интересно и мы хотим посмотреть только трафик из поисковых систем. Как это сделать? Закрепляем пройденный материал, повторяя процедуру сегментации, только на этот раз в контекстном меню выбираем не "Поведение --> Страница входа", а "Последний источник --> Поисковая система".
- Новая сегментация готова. Смотрим график... иии... "Правила чата" все еще в ТОП-е среди всех моих страниц блога. Причем количество уникальных посетителей почти не снизилось. Значит все-таки пользователи приходят из поисковых систем, а не по прямой ссылке из шапки телеграм чата. Эх я, наивный... Поверил что пользователи читают правила, прежде чем пользоваться чатом :)
Ну что ж, тогда самое время узнать по каким таким запросам пользователи приходят из поисковых систем на эту страницу блога. А сделать это очень просто - достаточно поменять тип группировки данных в отчете. Сначала кликаем на неприметную кнопку "Группировка", затем выбираем в контекстном меню "Источники --> Поиск --> Последняя поисковая фраза" (чтобы влезло в скриншот я воспользовался поиском, хотя на практике редко его использую), и закрываем группировку по уровням страниц входа (чтобы осталась только "Страница входа" и "Последняя поисковая фраза"):
- Теперь по всем страницам блога можно посмотреть поисковую фразу. Меня заинтересовала страница "Правила чата", поэтому первым делом смотрю ее:
Помните, что Яндекс Метрика показывает только поисковые запросы из Яндекса. И то не всегда. И то не все запросы. Но зачастую даже тех скудных данных что есть хватает для понимания "Что происходит со страницей в поисковике?".
Вместо выводов. Зачем все это вообще нужно?
Во время подготовки данной мини-инструкции по основным функциям Яндекс.Метрики я внезапно для себя выяснил, что львиная доля трафика моего блога приходится на страницу со сводкой правил в телеграм чате. Я создавал эту страницу сам, и по привычке не поленился прописать ей нормальный (в плане SEO-оптимизации) Title и H1, и в силу низкой конкурентности в оптимизации поисковых запросов вида "Правила чата в телеграмме пример", так получилось, что она залетела в ТОП Яндекса.
Это очень важная для меня информация, поскольку эту страницу сайта посещает нецелевая аудитория: пользователи просто хотят найти пример правил для телеграм чата и разместить их у себя. Они вряд ли станут читать другие статьи в блоге, вряд ли купят плагины и тем более вряд ли закажут разработку или продвижение интернет-магазина. А значит теперь если у меня появится необходимость в проведении анализа конверсии сайта или суммарного проведенного времени на сайте мне придется каждый раз сегментировать страницы входа, отфильтровывая такой трафик. Иначе моим "анализом" можно будет разве что подтереться: нет никакого смысла оценивать эффективность новой формы заказа услуги на сайте, если в выборку пользователей в большом количестве попадают какие-то рандомные люди.
А какие интересные случаи могут быть у интернет-магазина? Я лично сталкивался с такими ситуациями:
- Клиент пожаловался, что трафик на сайте снизился почти в 2 раза и попросил узнать в чем дело, может фильтр какой наложен на сайт? Во время анализа я отсегментировал трафик по типу страниц входа, увидел что просадка идет по страницам категорий, получил список популярных категорий и увидел, что трафик резко снизился только по категории "Спиннеры". Вы ведь помните какой был бум когда они появились? Но хайп прошел и спрос на спиннеры резко упал, вот и сайт просел по трафику. С основными категориями товаров отрицательных изменений не было.
- Трафик резко пошел вверх, а продажи остались на прежнем уровне. В чем дело? Может, тема дизайна где-то поломалась или опять боты полезли? А вот и нет. В результате анализа Яндекс.Метрики выяснилось, что кто-то со стороны клиента выложил в блоге статью с инструкцией для какой-то группы товаров. Выложил максимально криво, не прописав никакие мета-теги, не оформив должным образом контент, но добавил в статью таблицу. Страница потихоньку начала заползать в ТОП-ы по информационным запросам связанным с ее контентом, стали приходить первые пользователи. Часть из них - с мобильных устройств. Сначала таких "читателей, но не покупателей" было мало, но потом трафик на эту страницу потёк рекой. Хотя статья на беглый взгляд весьма посредственная. Я стал копать глубже: посмотрел на ключевые показатели конкретной страницы блога отсегментировав трафик сначала по ПК-устройствам, затем по мобилкам. И о чудо! На мобилках время просмотра страницы чуть ли не в 3 раза выше! Хотя по другим страницам сайта такая разница не прослеживается. Ну ок, я достал свой мобильник и открыл эту страницу. Статья как статья, ничего необычного нет. Но как только я долистал до самого низа я понял в чем дело. Там была таблица, которую ну никак нельзя было увидеть полностью - правый столбец обрезался с правого края. А там самая важная часть таблицы (и по сути - всей статьи). Я убрал свой телефон, открыл Вебвизор и стал смотреть на поведение "мобильных" пользователей на данной странице сайта и был впечатлен. Пользователи, заходящие на данную страницу блога, очень и очень яро пытались любыми способами увидеть недостающую часть таблицы! И влево поскролят и вправо поскролят и страницу обновят - но кривая верстка таблицы так и не поддается на провокации! Я тогда пришел к выводу, что такая высокая активность пользователей на мобильных устройствах как раз и привела к тому, что она залетела в ТОП (это было много лет назад, тогда уже были "поведенческие факторы", но, понятное дело, были глупее, чем сейчас). Но как бы то ни было, теперь при любом анализе сайта эту страницу нужно было убирать из выборки.
Учитесь сегментировать, если еще не умеете. Изучайте данные в разных разрезах, а не общие графики. Погуглите другие возможности Яндекс.Метрики. Во-первых, это очень экономит время. А во-вторых, только так можно вы можете правильно оценивать эффект от проведения на сайте тех или иных работ.
И пишите в комментариях к этому посту, если тоже найдете на своем сайте что-то неожиданное и интересное.